TCC — Modelagem preditiva do IPCA com variáveis macroeconômicas
Em desenvolvimento
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Visão Geral
Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) do bacharelado em Economia pela UERJ, com foco em modelagem preditiva da inflação brasileira medida pelo IPCA.
Problema de Pesquisa
Qual é o poder preditivo de modelos econométricos clássicos (VAR, ARIMA) versus modelos de machine learning (Random Forest, XGBoost) na previsão do IPCA no horizonte de 3 e 6 meses?
Variáveis do Modelo
- Expectativas Focus (BCB) — IPCA 12 meses à frente
- Taxa de câmbio USD/BRL
- Preços de commodities (petróleo, soja, minério)
- Taxa Selic e hiato do produto estimado
- Índices de preços ao produtor (IPA-DI)
Metodologia Comparativa
O trabalho compara a capacidade preditiva fora da amostra (out-of-sample) utilizando RMSE e MAPE como métricas de avaliação, com janela rolante de estimação.